生成AI・AIエージェント導入時によくある課題
導入しても、活用が進まず成果がでない。多くの企業が、こんな課題に直面しています。
データ連携がうまくいかない
RAGやMCPなどの技術を使っても
データ整備ができていないから
精度があがらず業務で使えない
AIエージェントの
設計が難しい
技術やデータへの知見が必要なので
すぐ作成→導入→活用とならない
アクセス不可なはずの
データも参照してしまう
データのアクセス権限の整理・制御が
できておらず一般ユーザーが
機密情報を閲覧できてしまう
優れた使い方や
ノウハウが共有されない
「できる人」のやり方が展開されず、
成果が個人依存になっている
ユーザー個人の
知識・スキルに依存する
プロンプト(指示文)を適切に扱える
ユーザーでないとうまく活用ができない
業務に特化した
「自社専用AIエージェント」を
誰でも簡単に作成。
個人の工夫を組織の資産に変え、
全社の生産性を高めます。
MANA Buddy の主要機能
資料を読み込ませるだけ。
業務・タスクに特化したAIを
無制限に作成可能
社内データを参照するRAGではなく
読み込ませた資料&やりとりした会話を学習。
高度なデータ連携による権限設定ミスや
ハルシネーションのリスクを気にせず使える
「コンテキストエンジニアリング」ベースのAIチャット
複雑な業務プロセスを
「ボタン一つ」に
「議事録作成」「文書作成」「示唆だし」などの
定型業務は「アクション」としてボタン化。
ワンクリックで、高品質な成果物を生み出す
「業務特化AI」を簡単に生成。
作った相棒を
シェアして、
組織を強化
作成したBuddyは簡単に社内公開。
全社展開も特定部門のみの展開も可能。
優れたBuddyは「組織の資産」となり、
全社の生産性を底上げします。
MANA Buddy の開発思想
AIは機能性だけではなく、
「使いやすさ」で
優れていないと
利活用に繋がらない。
「日本の業務習慣」「日本人にとってわかりやすい」フレンドリーなUI/UXに注力しています。AIを「使いやすい」から、さらに「使いたい」にまで昇華させます。
すべてのユーザーに
高度な機能は必要ない。
大事なことは最適であること。
多くの一般ユーザーは簡単・クイックに成果が出せることを求めているので、アカウントの払い出し直後から使える機能・用途にフォーカスしています。
自分のためのAIではなく、
チームのためのAI。
AIで成果が出ているユースケースはBuddyを共有すれば一瞬で組織展開されます。 業務特化のBuddyをみんなでつくることは、組織のAI活用ナレッジがつくられることと同義になります。
MANA Buddy の活用例
営業、人事、バックオフィス… あらゆる部署で活用可能
ギブリーでは既にいくつかのBuddyが活躍しており、その成果を実証済み。
営業部門
「 営業プロセスの効率化 」
商談前後の調査、CRM入力、御礼メールの作成に時間が奪われていた。
議事録の音声データを「営業支援Buddy」に貼り付けるだけで、「商談議事録」と「御礼メールのドラフト」を瞬時に自動生成。
法務部門
「 契約書レビューの迅速化 」
海外契約書の翻訳待ち、内容の一次レビューといった定型作業に時間がかかっていた。
契約書ファイルを「法務Buddy」にアップロードするだけで、即座に「高精度な翻訳」と「リスク箇所の要約」をAIが提示。
人事部門
「 採用企画の工数削減 」
新卒担当者が複数の企画を抱え、タスクの洗い出しや上長への確認・レビューに工数がかかっていた。
「人事Buddy」が壁打ち相手となり、企画の「タスク整理」や「起案書のたたき台」を自動生成。上長のレビュー工数を大幅に削減。