なぜ今、RAGを再設計すべきか ー AIの進化と共に変わる精度の高め方

RAGを用いた社内データ活用に取り組む企業が増える一方で、

• 期待した精度が出ない、回答が安定しない

• 設定やチューニングを続けても改善が実感できない

• 何が原因なのか整理しきれていない

といった課題を感じている方も多いのではないでしょうか。

こうした悩みが解消しない背景には、細かな設定の問題だけでなく、
「そもそもの精度の高め方」が変わりつつあるという、AI技術の大きなトレンドが関係しています。

これまでのRAGでは、検索精度を高めるためのチューニングが精度向上の中心でした。
しかし近年のAIモデルの急速な進化により、精度を高めるためのアプローチそのものが変わりつつあります。
つまり、今まで通りの設計を続けていることが、精度の壁につながっている可能性があります。

本セミナーでは、こうした技術トレンドを踏まえながら、



• なぜ今、RAG設計を見直す必要があるのか

• 精度の壁が生まれる構造的な背景

• AIの進化に合わせた新しいデータ × 生成AIアーキテクチャの考え方

• 回答精度を高めるために押さえるべき設計ポイント


について、生成AI活用やDX推進を担う方にもわかりやすく解説します。

技術的な専門知識がなくても理解できる内容ですので、
これからRAGに取り組む方はもちろん、すでに取り組んでいるものの精度や設計に課題を感じている方にもおすすめです。
ぜひお気軽にご参加ください。

このような方におすすめです

• RAGの精度改善に悩んでいる方

• RAGの導入・活用を検討しているが、何から整理すべきかわからない方

• これからのRAG × AI活用の方向性を見極めたい方

概要

日時：2026年3月12日 ㈭ 12:00 – 12:30
会場：ZOOM
参加費：参加費無料 (事前申込制)
登壇企業：株式会社ギブリー

注意事項

• お申し込みは、お一人様ずつお願いいたします。複数名でのご参加を希望される場合も、個別にお申し込みください。
• 競合サービスを提供されている企業様からのお申し込みは、お断りする場合がございます。あらかじめご了承ください。
• 本セミナーは法人のお客様を対象としております。個人でのお申し込みはご遠慮いただいております。
• Zoomへのご入室は、お申し込み時のメールアドレスをご利用ください。異なるメールアドレスで入室された場合、アンケート特典等を正確にお届けできない可能性がございます。
• 特別な事情によりお申し込み時のメールアドレスが使用できない場合は、事前にセミナー運営事務局までご連絡ください。

お問い合わせ

株式会社ギブリー　MANA セミナー運営事務局
Email：marketing@mana-studio.ai

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