【イベントレポート】ロート製薬が語る、 生成AI活用を促す「社内データ連携・プロンプト開発ワークショップ」

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ロート製薬が語る、 生成AI活用を促す「社内データ連携・プロンプト開発ワークショップ」

ロート製薬は生成AIを導入後、期待した答えが得られないという課題に直面しました。この課題を解決するために、同社はRAG（Retrieval Augmented Generation）*¹を用いて生成AIが社内データを参照できるようにする取り組みを行っているほか、社員に対してプロンプト（指示文）開発ワークショップを実施しています。

*¹：Retrieval Augmented Generationの略。大規模言語モデル（LLM）と外部のデータベースや情報源を結びつける技術で、質問やプロンプトに対する回答を生成する際に、外部のデータベースから関連する情報を「取得」（Retrieval）し、それを基に回答を「生成」（Generation）します。

同社のデジタル活用を浸透させるためのポイント、生成AI活用促進の取り組みや今後の展望について網羅的にノウハウを得ることができるレポートですのでぜひご覧ください。

レポートの主な内容

• ロート製薬の生成AI導入後の課題
• RAGによるGPTの社内データ連携
• 生成AIから期待した答えを引き出すためのプロンプト開発
• 今後の展望

以下に該当する方にオススメです

• 全社的な生成AI導入を検討中の企業のDX推進責任者の方
• 生成AI活用の具体的な業務適用方法をお探しの方
• 社内での生成AI活用の推進施策にお悩みの担当者の方

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