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イベント・セミナー

開催終了

現役AIエンジニアたちが解決!
RAG構築・運用・評価のお悩み相談会

日程
2024/12/19(木)12:00-13:00
場所
オンライン

現役AIエンジニアたちが解決!
RAG構築・運用・評価のお悩み相談会

セミナー概要

PwC Japanグループが発表した「生成AIに関する実態調査2024 春」*によると、すでに国内企業の約91%が生成AI導入に着手・検討していることがわかりました。

生成AIを本格的に業務活用するために、多くの企業様で自社データと連携したRAG(Retrieval-augmented generation)の構築・運用が求められています。しかし、生成AI技術や関連ツールは常にアップデートを続けており、RAGを構築・改善するノウハウや技術トレンドへのキャッチアップ不足などによって、実用性のあるRAG構築に至らないケースも多く見受けられております。

そこで今回、実際に企業の生成AI環境におけるRAG構築・運用・評価に携わるAIエンジニア3名が登壇し、過去に企業様からいただいたRAGに関するご相談事例と回答内容を紹介しながら、RAGに関するお悩みや課題を解決する相談会を開催いたします。

事前やセミナー当日にお申込者の皆様からいただいたご質問やお悩みに回答するQ&Aタイムもございますので、ぜひこの機会にご参加ください。

*「生成AIに関する実態調査2024 春」https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2024.html

コンテンツ
  • RAGとは
  • 過去のRAGに関するQA相談例
    • Azure上でのRAG開発方法
    • RAGの評価の指標・方法
    • RAG精度向上方法
    • AOAI側で回答精度に影響する項目
    • データを格納する際に最適なフォーマット
  • Q&A
以下に該当する方にオススメです
  • 自社の生成AIの活用・実装プロジェクトのご担当者の方
  • RAGの構築・運用・評価のご担当者の方
  • 自社データやシステムと連携した生成AI環境を構築・運用担当者の方
開催日程
  • 12月19日(木) 12:00-13:00
参加費
  • 無料

※お申込み後にいただいたアドレスへ視聴URLをお送りします

登壇者

株式会社ギブリー

Givery AI LabAIエンジニア

鈴木 岳之

データサイエンティスト・ML/AIエンジニアとしてNLP深層学習系のR&Dや、各種クライアントへのデータ分析・LLMベースのシステム実装等を提供。 現在はPMとしてLLMベース自社プロダクトのAI関連機能改善・実装や、MS製品関連受託開発案件等を担当。また、8人から成る生成AIラボのエンジニアチームをリード。

株式会社ギブリー

Givery AI Lab AIエンジニア

西村 春人

学生の時に行った授業でプログラミングの面白さを知り、WEBアプリやスマホアプリの開発に没頭。その過程でAIに興味を持ち、大学では野菜の成熟度を計測するシステムの開発、大学院では物体追跡を行う深層学習モデルの構造改善に取り組む。その結果を2つの国内学会で発表しそれぞれ研究奨励賞を受賞。

株式会社ギブリー

Givery AI Lab AIエンジニア

刘 屹

学部生時代からのオープンソースプロジェクトへの参加で、GitHubにおいて300以上の星を獲得。大学院在学中は研究に専念し、国際会議(DASFAA 2024)において、筆頭著者として査読付きリサーチトラックのロングペーパー1本が採択されたともに、学会で受賞、2年間で計9本の研究論文を執筆。統計的データ分析、データサイエンス、データ工学、時空間データベースの設計、電気自動車の構成とモデリング、基礎機械学習アルゴリズム、およびLLMの開発に関する経験を有する。

開催概要

開催日程

12月19日(木) 12:00-13:00

視聴方法

Zoomでオンライン配信をします。

動画視聴方法につきましては、お申し込みいただいた方へのみご案内させていただきます。

参加費

無料

お問い合わせ

株式会社ギブリー セミナー運営事務局
Email :marketing@tracks.run

注意事項

  • 本セミナーは無料で開催いたします。
  • 申し込みにつき1名が参加可能となっております。2名以上での参加を希望する場合は、個人単位でお申し込みください。
  • 弊社の競合となるサービスをお持ちの企業様のご参加につきましては、お断りさせていただく可能性がございます。
  • 法人様対象のセミナーのため、個人でのお申し込みは受け付けておりません。
  • ※ZOOMには申込時にご入力いただいたメールアドレスを使用して、ご入室くださいますようお願い申し上げます。 アンケート特典の配布が正確に行えない可能性がございます。(※特別な事情がある場合はこの限りではございません)
プライバシーポリシー

ご入力頂いたメールアドレス宛に、広告を含むご案内のメールをお送りする場合があります。ご入力頂いた個人情報は、共催企業(各社プライバシーポリシーに準ずる)それぞれが以下の目的で利用を行います。

  • 共催企業内での情報共有
  • お客様のご意見やご感想の回答の共有
  • 共催企業からの情報提供(広告メールを含む)

株式会社ギブリー:https://givery.co.jp/privacy-policy/

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